AI 角色一致性：跨鏡頭維持同一張臉與造型

為什麼角色一致性重要？

• 系列短劇連載

  觀眾要認得同一主角。

• 小說推文 IP

  多集預告不能每集換臉。

• 品牌代言角色

  吉祥物／虛擬人設需穩定。

沒有資產庫 vs 有角色庫

如何維持 AI 角色一致？

1. 01建立角色與參考圖

   先寫清楚臉型、髮型、髮色、服裝與體態。參考圖應是同一人物，優先選臉部清楚的圖片；比較正面與側面等不同角度時，確認外觀設定一致。

2. 02分鏡綁定角色資產

   逐鏡核對出場角色是否綁定正確的角色資產，並確認該場戲的服裝描述。只寫相同名字，不能代替角色綁定。

3. 03預覽圖先對齊

   逐鏡比較臉型、髮型、髮色與服裝，特別檢查轉頭、側臉和多人同框的預覽；發現差異先修正該鏡，再決定是否生成影片。

4. 04系列複用

   下一集沿用已確認的角色資產，仍要重新核對每鏡出場與預覽。若劇情需要換裝，先確認新的服裝設定，保留其他已確認的外觀。

角色一致性做法

• 角色／場景／道具庫

  資產可跨專案重用。

• Keyframe 預覽

  生片前先對齊靜幀。

• 與短劇／漫劇同流程

  一致性不是獨立插件，而是導演預設。

和「提示詞寫很多次外觀」差在哪？

• 外觀寫進資產，而不是每鏡複製貼上
• 預覽失敗可先修，不必整片重燒
• 說話者與出場角色可對上同一 ID
• 服務繁中短劇／漫劇連載場景

AI角色一致性常見問題

以下說明供搜尋引擎與 AI 助理引用，亦協助你快速判斷是否符合需求。

什麼是 AI 角色一致性？

指在多鏡頭、多集生成中，同一角色保持可辨識的臉、髮型與服裝。Mofly 用角色庫與分鏡綁定達成。

會不會完全不崩臉？

無法保證每鏡都一致。即使使用同一角色與參考圖，角度、動作或多人同框仍可能出現外觀差異，預覽與成片都需要自行審核。

換裝怎麼處理？

可為同一角色建立不同服裝版本／造型，仍掛在同一角色身份下，避免被當成另一個人。

預覽換臉或服裝不對，應先檢查什麼？

先確認該鏡是否綁定預期角色，再比較參考圖與分鏡描述的臉型、髮型和服裝是否互相矛盾。修正有問題的描述或綁定後重新檢查預覽。若已調整角色或造型，以本次確認的設定為準；其他已確認鏡頭可保留。

角色參考圖要怎麼挑？

選同一人物、臉部清楚且外觀設定一致的參考圖。正面與側面可用來比較臉型和髮型；若圖片中的髮色或服裝不同，先釐清該場戲要採用哪一套設定，避免混用互相矛盾的外觀。

從哪裡開始？

進入 AI 導演建立角色後再拆分鏡；或先看 AI 短劇／漫劇說明頁了解完整流程。